别瞎忙活了，开店这9个数据必须关注起来！

餐厅消费数据隐含的经营知识

 餐饮经营必知：9大数据的关键洞察 餐饮经营中，仅关注营业额远远不够，深入剖析9大数据，才能精准把握门店运营状况，实现高效的人、物调配。

1. 就餐人数 在餐单上标注每张餐台的就餐人数，可据此算出当天就餐总人数和人均消费，这是经营分析的基础。通过分析不同人数就餐占比，能把握顾客就餐模式。人均消费低时，可准备更多低价位菜品，服务员也能据此推销高价菜品。这些分布规律还是餐台布局的依据，能提升空间利用率与顾客体验。

2. 日期 记录顾客就餐日期，可从中知晓天气状况、重大活动等信息，助力根据季节和天气调整菜品，提前应对客流变化。分析每周营业额随日期的变化趋势，能掌握每天的营业波动，进而在高峰前备好食材、安排人手，低谷期合理控制成本。

3. 餐饮需求量 确定餐饮需求量要综合考虑原料供应、厨房生产能力及客人需求。关注各种菜式的销售结构，避免有的菜供不应求，有的无人问津。

4. 员工人均服务量 人均服务量反映服务人员的工作能力与效率。人均服务座位数多，工作能力和效率高，但要保证服务质量；座位数少，则意味着劳动成本高、效率低。

5. 毛利率与成本率 毛利率反映产品销售盈利程度，成本率体现原材料成本占销售额的比重。实际成本率高于或低于标准成本率，都需找出原因并调整。

6. 顾客流动速度 关系到客人停留时间，在不影响服务质量的前提下，偏高较好。若顾客流动速度下降，可能是因季节、服务质量、价格或食品质量等问题导致。

7. 客人的消费水平 这是掌握市场状况的重要数据。在不降低总销售量和减少客人的前提下，要努力提高人均消费水平，同时控制*高消费额的增加。

8. 营业时间长短 营业时间反映企业服务能力，应根据客人需求确定。缩短开门营业前的预备工作时间，可降低管理费用。

9. 人均创收额 人均销售额反映餐饮网点的劳动效率水平。人均创收高，劳动效率高、成本低；反之则需查找原因、解决问题。